Ich schlage die Brücke zwischen tiefgehender technischer Forschung und der praktischen Anwendung. Neben meiner akademischen Lehre unterstütze ich Unternehmen, NGOs und öffentliche Institutionen dabei, die rasanten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz fundiert einzuordnen – von der strategischen Orientierung bis hin zur Lösung spezifischer technischer Herausforderungen.
Ich stehe für unterschiedliche Formate zur Verfügung – von spezialisierten akademischen Vorträgen und Panel-Diskussionen bis hin zu inspirierenden Keynotes für Fachkonferenzen oder ein breites Publikum.
Ansatz: Über den reinen Wissenstransfer hinaus unterstütze ich Partner bei der Lösung praktischer Probleme. Ich helfe dabei, die Machbarkeit von KI-Projekten zu bewerten oder konkrete technische und ethische Hürden in deinem spezifischen Fachbereich zu adressieren.
Präsenz & Remote: Ich stehe primär für Vor-Ort-Einsätze im Raum München sowie bundesweit zur Verfügung. Ebenso biete ich digitale Formate für dezentrale Teams an.
Zweisprachig: Alle Vorträge, Workshops und Beratungen können wahlweise auf Deutsch oder Englisch durchgeführt werden.
Die Inhalte werden individuell auf den Hintergrund und die Ziele des jeweiligen Publikums zugeschnitten. Häufige Themen sind:
KI-Überblick & Large Language Models (LLMs): Eine sachliche Einordnung jenseits des Hypes. Wie funktionieren Modelle wie ChatGPT technisch, was leisten sie wirklich und wo liegen ihre systembedingten Grenzen?
KI & Kreativität: Eine Untersuchung des Spannungsfelds zwischen algorithmischer Generierung und menschlichem Ausdruck. Als Expertin für Musik- und Singstimmenanalyse beleuchte ich, wie Daten unsere kulturelle Wahrnehmung prägen und wie sich die Rolle der Urheberschaft verändert.
KI & Ethik: Identifizierung und Reduzierung von Bias in KI-Systemen. Ich teile Erkenntnisse aus meiner Forschung zu regionalen Stereotypen (z. B. dem „Ostdeutschland-Bias“) und diskutiere Ansätze für faire und verantwortungsvolle Algorithmen.
Technische Deep Dives: Fachspezifische Sessions zu Natural Language Processing (NLP), Social-Media-Analyse, automatischer Spracherkennung (ASR) oder Music Information Retrieval (MIR).
Dieser halb- bis ganztägige Workshop richtet sich an Teams und Organisationen, die am Anfang ihrer Auseinandersetzung mit KI stehen. Ziel ist es, ein solides Fundament zu schaffen und realistische Implementierungschancen zu identifizieren.
Teil 1: Wissensfundament
Einführung & Überblick: Der aktuelle Stand der Technik – ohne Marketing-Buzzwords.
Technischer Hintergrund: Wie sind diese Modelle aufgebaut und worin unterscheiden sie sich von klassischer Software?
Möglichkeiten & Grenzen: Was kann KI heute wirklich? Ein Verständnis dafür, warum „Halluzinationen“ und übermäßiges Selbstvertrauen der Modelle (Overconfidence) entstehen.
Ethische Aspekte & Konsequenzen: Einblicke in Datenschutz, Urheberrecht sowie gesellschaftliche und kulturelle Auswirkungen.
Zukunftstrends: Wohin bewegt sich die Forschung in den nächsten 12 bis 24 Monaten?
Teil 2: Anwendung & Transfer
Spezifische Empfehlungen: Ein Überblick über Tools und Frameworks, die für dein spezifisches Fachgebiet relevant sind.
Interaktive Session: Deep Dive in mögliche Use-Cases und Integrationsmöglichkeiten innerhalb deiner Organisation.
Diskussion & Q&A: Raum für spezifische Anliegen, interne Richtlinien oder technische Detailfragen.